Вход Регистрация
Нейросети

Прокси для нейросетей, с которыми запросы не встают

Работа с ИИ в объёме — это много запросов к API и страниц, часто из региона, где сервис доступен. Advanced.name даёт пулы IPv4 по одной ссылке с авторизацией по IP сервера, поэтому нагрузка на ChatGPT, Claude или Midjourney идёт из нужной страны и распределяется по адресам, а не по одному.

  • регион, где сервис доступен
  • до 5 000 потоков
  • трафик не считается
Тёмное рабочее место с ИИ-дашбордом из пузырей чата и графа связей
Нейросети

Что нужно работе с ИИ и что даёт пакет

Две вещи решают ИИ-конвейер: дотянуться до сервиса и не складывать все вызовы на один адрес.

Что нужно задачеЧто даёт пакет

Доступ из региона, где API отвечает

Пулы Микс Мира, Европа, СНГ и Китай; страну берите из CSV-выгрузки

Много адресов под большой объём вызовов

От 5 000 до 50 000 IP в пакете, около трети меняется ежедневно

Потоки под параллельные запросы и парсинг

От 500 до 5 000 потоков в зависимости от пакета, все протоколы на одном порту

Никакого счётчика на промпты, картинки и страницы

Трафик не считается ни на одном безлимитном пакете

Безлимитные прокси

Подберите пакет под объём вызовов

Регион, пакет, срок. Цена за один авторизованный IP, каждый дополнительный IP добавляет 10%.

Регион
Срок
Авторизованных IP
1 +10% к тарифу за каждый IP свыше первого
Рекомендуем под эту задачу
$0
  • Прокси в пакете
  • Потоков
  • IP авторизации1
  • ПротоколыHTTP / SOCKS5
Все 13 пакетов в таблице тарифов

Три шага от ключа до первого ответа

Авторизуйте IP сервера

Список открывается только с адресов, которые вы добавили в кабинете. Ключ API остаётся в вашем коде, прокси лишь несёт соединение.

Выберите регион

Возьмите страну из CSV-выгрузки, чтобы сервис видел местный разрешённый адрес. Микс Мира даёт самый широкий пул.

Шлите через ротацию прокси

Загрузите список, берите следующий адрес на каждый вызов и повторяйте через другой при задержке. Скрипт ниже делает это на стандартной библиотеке.

Готовый клиент: запрос к чат-API через ротацию прокси

Задайте API_URL, свой API_KEY и MODEL, положите по промпту на строку в prompts.txt. Каждый вызов идёт через следующий прокси и повторяется через другой при задержке; ответы пишутся в CSV. Используйте только с ключами и сервисами, к которым у вас есть доступ. Пул проверяйте прокси-чекером.

CSV export link from your dashboard
ISO code where the service is available, or "" for the whole pool
OpenAI-compatible endpoint you may use
your own key; it stays in this file, never in the proxy
model name the endpoint expects
one user prompt per line
prompt;answer;proxy is written here
Значения берутся из формы: скопируйте или скачайте готовый файл.
Показать код скрипта
Python 3.8+ · ai.py
#!/usr/bin/env python3
"""Rotating-proxy client for OpenAI-compatible chat APIs (Advanced.name proxies).

Sends each prompt from a file to a chat API through a different proxy, with
retries, and writes the answers to a CSV. Use it only with an API key and a
service you are authorised for. Standard library only. Run: python3 ai_calls.py
"""

# ================================ CONFIG ====================================
CSV_URL = "https://get.advanced.name/YOUR_LIST_ID.csv"  # CSV export link from your dashboard
COUNTRY = ""            # ISO code where the service is available, or "" for the whole pool
MIN_SPEED = 3
API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"  # OpenAI-compatible endpoint you may use
API_KEY = "YOUR_API_KEY"    # your own key; it stays in this file, never in the proxy
MODEL = "gpt-4o-mini"       # model name the endpoint expects
PROMPTS_FILE = "prompts.txt"     # one user prompt per line
OUT_FILE = "answers.csv"         # prompt;answer;proxy is written here
THREADS = 20
TIMEOUT = 30
RETRIES = 3
# ============================================================================

import csv
import io
import itertools
import json
import sys
import threading
import urllib.request
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

COL_IP, COL_PORT, COL_COUNTRY, COL_SPEED = 0, 1, 2, 3


def load_proxies():
    raw = urllib.request.urlopen(CSV_URL, timeout=30).read().decode("utf-8", "replace")
    pool = []
    for row in csv.reader(io.StringIO(raw), delimiter=";"):
        if len(row) <= COL_SPEED or not row[COL_PORT].strip().isdigit():
            continue
        if COUNTRY and row[COL_COUNTRY].strip().upper() != COUNTRY.upper():
            continue
        if int(row[COL_SPEED] or 0) < MIN_SPEED:
            continue
        pool.append(row[COL_IP].strip() + ":" + row[COL_PORT].strip())
    return pool


def ask(prompt, proxy):
    body = json.dumps({"model": MODEL, "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]}).encode()
    handler = urllib.request.ProxyHandler({"http": "http://" + proxy, "https": "http://" + proxy})
    req = urllib.request.Request(API_URL, data=body, method="POST", headers={
        "Authorization": "Bearer " + API_KEY, "Content-Type": "application/json"})
    data = json.loads(urllib.request.build_opener(handler).open(req, timeout=TIMEOUT).read())
    return data["choices"][0]["message"]["content"].strip()


def main():
    proxies = load_proxies()
    if not proxies:
        sys.exit("No proxies for COUNTRY=%r." % COUNTRY)
    with open(PROMPTS_FILE, encoding="utf-8") as fh:
        prompts = [line.strip() for line in fh if line.strip() and not line.startswith("#")]
    print("proxies: %d (%s), prompts: %d, threads: %d" % (len(proxies), COUNTRY or "any", len(prompts), THREADS))

    rotation = itertools.cycle(proxies)
    lock = threading.Lock()

    def run(prompt):
        for _ in range(RETRIES):
            with lock:
                proxy = next(rotation)
            try:
                return prompt, ask(prompt, proxy), proxy
            except Exception:
                continue
        return prompt, "error: unreachable", ""

    rows = []
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=THREADS) as pool:
        for fut in as_completed([pool.submit(run, p) for p in prompts]):
            prompt, answer, proxy = fut.result()
            rows.append((prompt, answer, proxy))
            print("%-40s %s" % (prompt[:40], (answer[:50] + "...") if len(answer) > 50 else answer))

    with open(OUT_FILE, "w", encoding="utf-8", newline="") as out:
        writer = csv.writer(out, delimiter=";")
        writer.writerow(["prompt", "answer", "proxy"])
        writer.writerows(rows)
    print("written %s (%d rows)" % (OUT_FILE, len(rows)))


if __name__ == "__main__":
    main()
Настройка

Как встроить прокси в ИИ-конвейер

OpenAI, Anthropic и HTTP-клиенты

Большинство SDK и HTTP-клиентов принимают прокси на запрос. В Python с requests задайте proxies={'http': 'http://ip:port', 'https': 'http://ip:port'}; SDK OpenAI и Anthropic читают стандартную переменную HTTPS_PROXY, поэтому достаточно её экспортировать или передать http-клиент с прокси. HTTP и SOCKS на одном порту, http:// покрывает оба.

Ключ API держите в коде или переменной окружения, авторизуйте IP сервера в кабинете и давайте списку ротироваться на каждый вызов. Медленный запрос повторяйте через следующий адрес, а не ждите его.

Доступ по региону и парсинг ИИ-страниц

Если сервис поднят только в части стран, берите их из CSV-выгрузки, чтобы каждый вызов уходил с разрешённого адреса. Для парсинга ИИ-страниц вместо API гоняйте пул так же, как в парсере.

Пул сначала отфильтруйте Socks List Processor; для лёгкой пробы хватит бесплатного списка.

На практике

Пул за ИИ-конвейером

Четыре привычки для ровного ИИ-конвейера

  1. Используйте прокси только с сервисами и ключами, к которым у вас есть доступ; пул — это чистое соединение, а не обход правил провайдера.
  2. Сопоставляйте регион с тем, где сервис доступен, и держите один адрес на всю сессию, если API ждёт постоянства.
  3. Генеративным вызовам давайте таймаут 20–30 секунд и повторяйте через следующий адрес вместо ожидания.
  4. Пишите прокси и статус в каждую запись, чтобы медленный регион был виден в данных.

Тарифы за ГБ под эту задачу

FAQ

Вопросы по этой задаче

Можно дотянуться до API OpenAI или Claude через них?
Да, со своим ключом API и там, где доступ из региона разрешён. Прокси несёт запрос; ключ и аккаунт остаются вашими.
Какой регион брать под ИИ-сервисы?
Возьмите страну, где сервис доступен, из CSV-выгрузки. Микс Мира даёт самый широкий пул для общего доступа.
Прокси тянут большие ответы и картинки?
Трафик не считается, поэтому длинные ответы и сгенерированные картинки проходят. Генеративным вызовам дайте таймаут побольше.
Сколько параллельных вызовов можно?
Столько, сколько разрешают потоки пакета: 500 на пакете №1, 5 000 на №6. На Resi Core и Resi Prime потоки не ограничены. Оставайтесь в рамках лимитов самого API на ключ.
Что выбрать под ИИ: безлимитный пакет или Resi?
Для работы через API с ключом берите пакет: трафик не считается, потоков до 5 000. Resi Prime нужен, если вы работаете в веб-версии сервиса под аккаунтом и сервис ждёт один постоянный IP из конкретной страны.
Тарифы под задачу

Какой тариф взять под нейросети

Вызовы API в объёме дешевле гнать через безлимитный пакет. Веб-версию сервиса под своим аккаунтом держите на резидентном адресе.

Безлимитные прокси

Вызовы API в объёмеЛучший выбор

Пакет №3 · Микс Мира · 20 000 IP · 2 000 потоков

Трафик не считается: длинные ответы и сгенерированные картинки не прибавляют к счёту. Вызовы расходятся по тысячам адресов, а не бьют в один IP.

$700 в месяцили $2.70 в час

Resi Prime

Аккаунт в веб-версии

30 млн+ IP · 220 стран · потоки без лимита

Веб-версия ChatGPT или Midjourney видит один домашний IP, пока выходное устройство в сети. Срок сессии задаёте от 3 минут до 24 часов, страну или город выбираете в строке.

от $1.39 за ГБ1 ГБ за $2.29

Resi Core

Сайты с капчей

2 млн+ IP · 200+ стран · потоки без лимита

Если сервис отвечает адресам пакета капчей, Core даёт домашний IP нужной страны на каждый запрос. Вызов API весит килобайты, и гигабайт расходуется медленно.

от $0.49 за ГБ1 ГБ за $0.85

Гоните ИИ-конвейер из нужного региона

Выберите пакет, возьмите бесплатный час теста, пустите вызовы через живой пул.

Цены Забрать час теста